从大国到强国，70年中国制造业的数字化迎来转机（一）

eaoogle_WSN · 发表于 2019-9-25 20:41:22

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矛盾、冲突、千头万绪。
　　Netflix的纪录片《美国工厂》讲述了这样一个故事：中国“玻璃大王”曹德旺投资重建了位于美国“铁锈地带”俄亥俄郊区的巨大工厂。本以为廉价的生产资料及高额的就业补贴可以让这家“美国工厂”迅速盈利，但事实上，来自文化、制度和意识形态的差异激烈碰撞，直接影响了生产效率。
　　在被评为影史最伟大的五十部纪录片之一的《铁西区》里，主角则是上世纪90年代的沈阳老工业区，9小时的片长填满了坠落的全景与咬紧的牙关，本应轰鸣的工厂里满是沉郁与牢骚。
　　而纪录片中的种种其实正在世界各处上演：
　　美国汽车三巨头受制于掌控劳资关系的UAW（全美汽车工人联合会）；俄罗斯在重工业上的经验难以复用于民用制造业、高科技产业；日本制造拒斥水平分工、混淆创新与研究，曾经引以为傲的电子产业发生严重衰退。
　　这些争吵与悲情背后，一交织着人性与利益，也抛出了专属于制造业的一个永恒话题——如何降低制造成本、提高制造效率，如何恰当地改革路径依赖、落地创新。
　　制造业的难题
　　“工业互联网”是中国制造业给出的“提效降本难题”的答案之一。
　　事实上，在1850年前后丢掉了世界制造业第一大国位次之后，中国在2010年又重回第一：2018年，中国制造业增加值占全世界份额达到28％以上。在世界500多种主要工业产品当中，中国有220多种工业产品产量居全球第一。
　　但在工业大国向工业强国转变的过程当中，创新薄弱、技术依存、结构调整滞后等问题渐次暴露。这就需要能够支撑业务科学决策，制造资源高效配置，推动制造业融合发展的工业互联网发挥光热。
　　简单来说，工业互联网是通过互联网连工业全要素、全产业链，采集海量的工业数据，再对数据进行管理、分析，反馈到制造企业，从而实现资源的高效配置，推动制造业的高质量发展。
　　以生产制造场景中的采购链条为例，在传统采购模式下，一家大型企业的供应链管理动辄牵涉数10万级SKU，需要对接的供应商多达几千家，不仅让企业供应链管理“负担过重”，且流程环节过多也让企业对供应链品质管理方面存在风险，工业品价格不透明，质量参差不齐。
　　与此同时，生产线和采购环节脱节，采购的物资常常不能与生产需求及时匹配，供应链管理体系单向、封闭、低效，更不用说供应链金融的滞后发展了。
　　在这样的背景下，工业互联网便有了用武之地。
　　比如在钢铁厂，如果运用工业互联网，在焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢、仓储运输等核心生产环节中实现设备快速接入，将生产环节中每一个部件的工作数据进行记录、收集、汇总并高效分析，那么就能实现厂区单点设备及整个厂区设备的管理、监控、预警等功能。
　　一旦某种原材料、设备或者MRO（运维物料）告急，系统便会自动生成需求，同时也避免了提早过长时间备货，浪费库存的现象。
　　不过，虽然工业互联网拥有“神奇”功效，但在实际生产过程中，许多要素都是断层的。你无法指望一家县级工厂接受创新的理念及成本，也很难劝说一家传统工业巨头把关系生产命脉的数据都交给互联网。
　　创新的错配正是当下工业互联网的急症。
　　对于一个工厂而言，工业互联网并非等同于先进。在工业制造的场景下，更重要的是看最终生产结果实现的过程中，如何实现效率以及经济效益的最大化——如果创新的研发成本太高，或是现阶段无法实现与人工同等的效率，那么短期内强行创新，意义并不大。
　　“一个工厂的自动化程度的高低，是由加工对象决定的。”西门子工业自动化产品成都生产研发基地总经理李永利曾在接受媒体采访时表示：“加工对象对于工艺的要求，才是决定工厂自动化程度高低的关键，将两个生产不同产品的工厂强行放到一起进行自动化程度比较，实际上是没有意义的。”
　　因此，尽管人们感慨“无人工厂”的先进，“AI＋制造”的时尚，甚至“5G工厂”的前瞻性，但我们无法奢望水平差距极大的工厂们都嫁接上最创新的技术，真正要完成从高科技样板间到实实在在每条生产线的落地，还有很远的路要走。