智能溯源电子秤的视觉识别技术

工业风向标 · 发表于 2021-4-22 11:10:40

　1、技术背景

　　食品/食用农产品流通环节是食品/食用农产品追溯体系关键环节，然而追溯体系在该环节应用时，经常碰到因农产品批发商户、农贸零售商户因文化水平较低导致流通销售数据录入错误，或因数据录入与销售过程未完全结合，导致数据录入不方便等问题。智能溯源电子秤是应用于农产品批发市场、农贸市场、商超等流通节点进行食品/食用农产品销售及溯源数据采集，智能溯源电子秤具有自动识别菜品、自由金融支付、数据自动实时上传等功能，消费者在购买称重时，智能溯源电子秤可应用视觉识别技术自动识别商品，称重销售后可自动将销售溯源数据上传到追溯平台，可实现销售过程及销售数据录入上传实时结合，实时自动采集真实商品销售数据，可有效解决销售商品数据不真实，录入不方便等问题，可很好的打通溯源体系在流通环节的数据采集难题。

　　2、技术特点

　　蔬菜、水果、水产品、肉类产品等商品自动识别：在销售过程中自动识别商品品名，用于采集商品销售溯源信息。

　　3、技术简介

　　图像预处理：对溯源秤采集的蔬菜、水产、水果等不同种类的图像进行光照、噪声、筛选、标记、增强等建模前的处理，以降低对识别模型的影响；

　　图像特征提取：针对预处理后的图像采用不同的方法提取分类特征，重点研究深度特征、以及LBP、HOG等传统方法的组合特征；

　　分类模型训练：该部分重点研究端对端的深度学习模型，以及针对已提取特征的分类器设计，如SVM、随机森林或深度森林分类器；

　　分类模型的嵌入式移植: 将训练好的图像分类模型移植到安卓系统上，并在单台溯源秤上测试。