智能制造时代下，PLM系统应用趋势浅析（二）

eaoogle_WSN · 发表于 2019-7-20 09:18:35

（7）建立端到端的客户结构化需求管理。企业的产品能否迅速占领市场，很大程度上决定于其产品是否准确把握住客户多样化的需求并付诸实践，及时在产品策略上做出转变。PLM系统通过结构化需求管理可以集成产品全生命周期所有过程（需求开发、概念设计、详细设计、生产制造、销售、使用、维护以及回收等）的需求目标，并关联到文件、产品主数据以及物料清单上，明确各阶段需求的相关角色和职责，确定其他过程开始的先决条件和技术策略，并在产品全生命周期内动态地反馈与产品需求相关的各种信息，使产品全生命周期各阶段及时响应需求变化，确保需求管理的顺利实施。

根据明确的需求来驱动产品研发

（8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系。据enCE技术文件编制所了解，系统工程是一个用于实现智能产品开发的跨学科方法，这也是智能制造时代下研发智能产品的核心需求之一。将“系统工程”融合在PLM系统中，可以将研发过程中不同部门所产生的模型系统数据集中在一个单一的环境下进行管理，对产品进行设计综合和系统验证；其次，对这些系统模型还可以进行权限管理与版本管理，并实现研发流程的相关联，保障数据的可靠性及可追溯性。而且不同的系统模型会演变出各种不同的设计方案，所以必须要将这些模型数据有效的管理起来，基于系统工程下的PLM就是将开发组织中相关的人中，数据以及模型、流程进行有效集成，建立设计变量和方案管理平台，以支持协作开发过程。

通过模块化系统工程来管理复杂结构

（9）实现流程行业的配方管理。随着PLM的内涵和管理范畴在不断的扩展，应用的行业也由最初的离散制造行业，逐渐向流程行业延伸。特别是食品、生命科学与制药、服装等以工艺配方生产产品的配方型企业，通过PLM系统可以实现对产品的工艺配方和工艺过程进行管理。

（10）建立结构化工艺管理平台。企业需要开展结构化工艺设计并实行设计工艺一体化、工艺仿真应用、数据集成等工作，同时利用PLM系统来更有效地管理工艺数据并与产品设计实现同步工程。结构化工艺设计能够提升制造工艺设计的效率、提高工艺知识重用率，结构化工艺数据理论上能更好地与ERP、MES等系统开展数据集成，在解决了前后系统的数据一致性后理论上能实现数据集成的自动化，提高产品研发整体信息化效率，能更好地帮助企业实现数字化、智能化转型。

结构化工艺管理

除了上述十点以外，在智能制造时代，随着新兴技术的不断发展成熟，PLM系统的应用必然会有更多的延伸，将会对产品全生命周期各阶段产生的数据进行集中管理，来充分满足智能制造数据管理的要求，有效打通从设计、制造、使用、维修维护、回收的数据流，充分实现数据流的自动化。

wftangyu · 发表于 2019-7-22 09:54:14

很不错，找到组织了！

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