美国消费电子展描绘未来出行新蓝图

hotheart · 发表于 2020-1-9 16:00:00

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2020年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）于7日开幕，日渐成熟的人工智能和5G技术与车企结合愈发紧密，此次展会上出现了众多新品和前沿出行方案。
密集发布新锐产品
包括传统车企和知名电子厂商在内的众多企业，在此次展会上都发布了夺人眼球的新品，描绘了日益智能化、安全化、清洁化的产业发展方向。
日本科技巨头索尼公司在展会上展出了旗下首款纯电动概念车型，同时，索尼首席执行官吉田宪一郎还宣布索尼正式入局电动车技术领域。
这款名为Vision-S的电动车汇集了当今多项前沿技术，包含33个传感器、多个宽屏显示器、360度音频、激光雷达和摄像头等。据介绍，Vision-S是由索尼公司与多个行业领域领导者合力打造，其中一些部件来自黑莓和博世等生产厂商。此外，Vision-S内饰仪表盘采用一体式屏幕，不仅能清晰显示驾驶信息，也能进行娱乐活动。
索尼首席执行官吉田宪一郎表示：“我们相信，出行移动的发展也将重新定义汽车成为一个新的娱乐空间。”
索尼公司表示，这款概念车结合索尼成像和传感、AI、通信和云等多项技术，由于大量传感器的存在，这款车的感知甚至超过了人眼，而在智能汽车时代，这样的技术将带来更为安全和便捷的体验。
在今年CES展会上，梅赛德斯奔驰发布了名为VISION AVTR概念车，其核心理念在于对资源的可持续利用。菲亚特克莱斯勒汽车集团相继发布插入式混合电力版本的几款吉普车；宝马也展示了最新的i3概念汽车；福特展示了野马Mach-E车型的创新可连接技术；通用汽车将融入亚马逊的Alexa语音助手服务。
新品直指行业未来
在此次展会上，车企纷纷抛出“开脑洞”式新品。最受瞩目的是融合前沿技术的概念车和未来出行方案。
现代汽车集团提出了城市空中出行、个性化定制车型，集交通运输和社区活动于一体的中央枢纽三种移动出行解决方案。
与此同时，现代汽车对外发布了PAV（“个人飞行器”）概念车，其命名为“e-A1”，带有一对机翼和四个螺旋桨，主要致力于解决未来大城市的拥堵和公共设施的紧张。现代汽车希望利用空中的机动性，大大减少运输时间，并通过结合车辆空气动力学和车内座舱设计，为乘客带来舒适、安全的驾乘环境。
由于个人飞行器能够电动垂直起降，因此它带来的是一种无需跑道的城市空中出行方式。空中出行也被现代汽车看作是未来一项重要的创新业务，可以帮助解决交通拥堵等各大城市面临的难题，改变人们的出行方式。
现代汽车集团执行副总裁兼城市空中出行部门主管申在元副社长表示：“我们已经看到新时代到来的曙光，人们的出行将走向城市上方的天空。城市空中出行将解决交通拥堵问题，让人们可以将宝贵的时间用在自己关心和喜欢的事情上。”
此外，日本丰田汽车在展会期间宣布，计划在富士山脚下建造一个“未来城市”的原型，以出行为切口进入更广泛的产业布局。这个城市将由氢能源电池提供电力，并将成为自动驾驶汽车、“智能家居”、人工智能等科技的试验场。丰田公司并未公布这个项目的具体成本。该项目计划明年开始建设，多位高管表示已经就此进行大规模的调查，且已编列预算。
自动驾驶技术升级
伴随着人工智能和5G技术的应用，“自动驾驶”、智能网联等出行新模式有了更强大的技术支撑，技术商和车企纷纷在展会上亮相相关技术新品。
5G技术令自动驾驶汽车之间的相互交流更为精确，同时也可以令车辆与道路进行信息互通。Valerann就是致力于此项技术的公司之一。英以合资的初创公司 Valerann，专门在道路上安装传感器。这些传感器可以探测交通状况和天气状况，并能给车辆以指引。
日本丰田研究所负责人吉尔·普拉特此前曾经表示，该公司的自动驾驶安全技术“Guardian”将于“2020年代”推出。这项技术也将提供给其他汽车制造商。据悉，“Guardian”比目前市场上的先进辅助驾驶系统更加优越，但并不是可以“解放双手”的技术。
高通旗下子公司高通科技在展会上推出全新Snapdragon Ride平台。该平台可满足从L1/L2级高级驾驶辅助，到L2+，再到L4/L5级自动驾驶的复杂运算需求。按照计划，Snapdragon Ride将于2020年上半年交付主机厂和Tier 1供应商进行前期开发，搭载该平台的汽车预计将于2030年投产。
Snapdragon Ride平台的发布，扩展了高通在汽车领域的产品组合。高通科技声称，该平台是当前汽车行业先进且可扩展的开放自动驾驶解决方案之一，包括Snapdragon Ride安全系统级芯片、Snapdragon Ride安全加速器和Snapdragon Ride自动驾驶软件栈。
另外，安波福公司将展示下一代智能汽车全连接控制架构；博世在展会上建立了一个“无人驾驶汽车体验”，展示了驾驶辅助技术，包括自动停车等，为下一步无人驾驶汽车铺平了道路；戴姆勒集团首席执行官康林松将阐述未来人和汽车如何交互的场景。