xuesong8633 发表于 2017-4-25 00:00:00

国家要富强制造业必须强!盛景数字化工厂助力中小制造业转型升级!

4月12日,中国领先的创新服务平台盛景网联(833010.OC)在京举行“盛景数字化工厂新闻发布会”,开启助力中小型制造企业走上智能制造新时代的大幕。中国电子信息产业发展研究院院长卢山出席了发布会,并做了题为《制造业两化融合的趋势、机遇与挑战》的主题演讲。

       

        中国电子信息产业发展研究院院长 卢山 做主题演讲

卢山:“盛景坚持为实业、为中小企业服务的情怀让我钦佩。多年来,实体经济发展不易,现在尤其困难。国家在中国制造2025计划中提到了两化融合,但对中小企业而言,要如何实现它仍然是感到非常困惑的。今天盛景发布IBD数字化工厂,是一种尝试,将为中小制造企业提供解决方案。目前,智能制造亟待解决三大问题——造什么、拿什么造、怎么造。其中,怎么造是最难解决的问题,它的核心是在于管理方法和生产工艺方法的显性化和数字化。盛景数字化工厂正是着眼于解决这个问题,希望有更多的中小企业能够享受到盛景数字化工厂所带来的效率和效益。”

发布会上,盛景网联董事长彭志强表示,面对经济下行的现状,中小企业经营压力增大,制造业亟待走向智能制造时代,为此,盛景网联投入数千万巨资研发并推出了“盛景数字化工厂”,通过硬件、移动互联网、大数据一体化解决方案助力中小型制造企业快速实现数字化工厂,解决制造业企业工人管理难度高、运营效率低、产品质量低、客户信任度低等刚需痛点,助推中国制造业增效提质,助推实体经济转型升级。

盛景数字化工厂高效解决中小制造业产线实时数字化管理的核心需求,提供低成本、易实施、C2B个性化定制的智能引擎解决方案,将中国庞大的存量设备经营效率最大化,有效满足小批量、多批次、定制化、多订单等各类制造企业的需求,对实现大规模定制化的“新制造”具有直接的推动作用。

相比于大型制造企业动辄千万投入的设备或系统,中小制造业企业仅需按年支付15.8万系统使用费,经过系统使用培训后两周内即可自助式实施盛景数字化工厂,极大减轻了中小制造企业工厂升级的投入,将是中国迈向智能制造时代最具普适性的解决方案,这种立足于中国制造业国情与现状的解决方案,其商业价值与社会意义非常突出。

盛景网联成立十年来,作为中国领先的“中小企业赋能加速平台”,始终聚焦于中小企业创新服务,致力于成为世界级创新服务平台。为了更好地完成“赋能中小企业,加速中国创新”的公司使命,盛景网联近年来全面加大了对工业互联网、智能制造等新兴业务的投入。

据悉,盛景数字化工厂领军人物袁子文先生曾任华为印度研究所所长,获得过国家科技进步一等奖,后任腾讯众创空间和无线国际产品部创始人和前负责人。2016年,袁子文加入盛景,成为盛景网联工业互联网主管合伙人,全面负责盛景数字化工厂解决方案。

       

        盛景网联工业互联网主管合伙人 袁子文

过去一年,袁子文带领超过100位来自于华为、腾讯、百度、360等一线互联网公司的优秀工程师,深度调研一线中小制造业企业,参与工人管理实践,与工厂管理人员充分交流,了解中小制造业产线实时管理中的难点和痛点。调研发现,中小制造企业的作业环境艰难,普遍存在产能过剩、数字化程度低、生产成本高、浪费大、效率低、工人管理难等现象,严重影响企业的利润收益,客户的抱怨也较多。

针对中小制造业产线管理现状,盛景团队研发出的数字化工厂一体化解决方案,包含数字化车间、数字化管理和数字化计划等多个子系统,易安装、易实施、易使用,小学文化程度的一线工人也能轻松上手。老板通过微信即可远程了解整个工厂的运行情况和订单生产进度,生产厂长得以从事务性管理中解放出来,转移到真正有价值的管理工作中,工人可以通过微信了解每天的生产情况并自动计算计件奖金等,企业的客户可通过微信实施了解自己订单的生产进度,高效实现了企业家、生产管理者、工人、客户的“四赢”,用户体验高度人性化和简洁。

安阳睿恒数控机床股份有限公司是盛景数字化工厂系统首批使用客户,作为一家年营业额近亿元的制造业企业,公司一直面临管理和生产效率双重低下的挑战。睿恒数控董事长杜总认为,快速上线盛景数字化工厂之后,做到了实时掌控生产、高效管理工人、吸引高质客户,工人管理的推诿扯皮等现象得到了有效解决,工人工作的积极性也被充分调动起来,工厂的生产效率得到了提高,不良品率、废品率下降,公司效益和客户满意度都有所提高。

“一个国家要富强,制造业必须强大。”高效、低成本的生产管理是制造业的核心,是实体经济的基础,盛景数字化工厂帮助中小制造企业实现数字化、信息化,立即迈向工业3.0,为向工业4.0进发打下坚实基础,在“脱虚向实”大力发展实体经济的背景下将发挥巨大价值。

       

       

        盛景数字化工厂IBD新闻发布会现场
       
                背景材料
       
                深度解读一:盛景袁子文谈中国中小制造企业管理现状
       
       “一个国家要富强,制造业必须强大”,这句话是20年前17位麻省理工学院的科学家给美国政府的建议。它同样适用于中国,但目前中国制造业的日子并不好过。盛景网联工业互联网主管合伙人袁子文表示,目前中国中小型制造企业普遍存在客户信任度低、运营效率低、产品质量低、工人管理难度高——三低一高的现状,亟需实现由传统工厂向数字化工厂的转变。
       
       袁子文拥有12年华为研发及产品管理、营销经验,曾担任华为印度研究所所长,获得过国家科技进步一等奖和华为团队金牌奖。后任腾讯众创空间和无线国际产品部创始人和前负责人,有超过5年的腾讯产品、运营、拓展经验,期间获得腾讯三次业务突破奖。2016年,袁子文加入盛景,全面负责盛景数字化工厂解决方案。此文是袁子文关于中国制造业“三低一高”的痛点论述。
       
       虽然中国的工业在规模上是世界第一,但却并非全球最强。目前,中国的制造业面临三大令人头疼的问题:产能严重过剩、劳动力成本急剧上升、盈利艰难。举例来说,自2004年以来中国工人的工资上涨了4倍,但与此相反,中国制造业的平均利润率却连年下跌,如今只有2.7%,很多制造业企业感觉到压力非常大。
       
       通过调研发现,中国制造业、特别是中小型制造业企业普遍存在四大问题。这四大问题,我把它们称之为“三低一高”四大痛点。
       
       客户信任度低。为什么会这样?因为长期以来我们企业的生产是不透明的,无论是老板还是客户,都很难及时掌握订单的进度;交货期往往比较长,有时候不能保证按期交货;有的行业甚至认为不按期交货就是一个潜规则;即便客户问,做老板的有时候也难以答复,因为他自己根本不知道进度。
       
       这样的情况持续发展,客户信任度就会持续降低,也就不愿意把单给你或者不愿意把重要的单给你,企业的利润也因此变得更少了。
       
       运营效率低。直到今天,我们调研的绝大多数的企业仍停留在工人用纸和笔记录生产过程的阶段。这有两大弊端。首先,我们发现这些记录龙飞凤舞,非常潦草,信息记录经常出现遗漏、错误,严重影响了我们对生产数据的及时掌握。其次,整个数据处理时间过长,影响效率。从数据记录,到统计员,车间主任统计数据,再到企业家看到这些数据,经常是好几天甚至一个月就过去了,这就导致我们无法及时掌握生产过程中诸如漏洞、浪费、废品等问题,增加了我们生产的成本。
       
       产品质量低。为什么?因为虽然有质检环节,但发现了问题之后往往也难以及时的去报告、纠正。我们经常是出了一堆废品之后,才发现生产出了问题。产品质量不可控,不良品率上升,企业就会丧失成本的优势,利润下降。
       
       三低之外还有一高。所谓一高,指的就是工人管理难度高。很多企业在现有条件下,根本无法及时准确掌握工人的产量、质量、不良品、废品,工作计划是否达成等。另外,工人中的80后、90后越来越多,企业家也越来越难以找到合适的方法调动员工的积极性,这就导致企业生产力低下,最后的结果还是企业的利润受到影响。
       
       不难看出,中国中小企业正面临成本上升以及盈利难的窘境,制造企业从传统的2.X时代升级为3.0以上的数字化工厂成为一件亟需解决的任务。但传统上的数字化解决方案价格动辄成百上千万,中小企业实难承受。
       
       如何才能切实帮助中国中小型制造企业解决这些问题?当前有一些现成的解决案例,比如像西门子、GE这样的智能工厂。但是这些解决方案对于中小型制造企业而言,费用过于昂贵,完全是不能承受之重。
       
       从去年至今,我带领团队到全国各地调研了众多企业,综合中小型制造企业的需求和实际情况,借鉴美国工业互联网,以工业大数据为核心,研发了一套低成本高收益的硬件、移动互联网、大数据一体化系统——盛景数字化工厂,帮助传统制造业企业升级成数字化工厂,我们的目标是先让企业实现工业3.0,在此基础上,再向4.0靠拢。
       
       我们认为数字化工厂应包括三个部分,因此我们系统的整个架构也分为三部分:数字化管理、数字化车间和数字化计划。此系统具有易安装、易实施、易使用等特点,非常适合具有小批量、多批次、定制化程度高、订单杂乱、客户繁杂、要求多等特点的离散型制造企业,将会有效解决企业的“三低一高”问题。
       
                深度解读二:盛景数字化工厂商业模式解读
       
       盛景数字化工厂解决方案是历时一年,深入全国制造企业生产一线,经过大量调研而研发出的一套解决中小制造企业刚需和痛点的重要应用。盛景网联董事长彭志强认为,盛景IBD系统是盛景创新方法论的活案例,他从洞察客户需求、升级迭代到革命性降低成本等多个维度,用商业模式六式深度解读了盛景数字化工厂。
       
                第一式,精准定位中小制造企业,满足刚需和痛点。
       
       拥有几千万乃至上亿投入能力的大型制造企业和十人左右完全不具规模的微小企业都不是盛景IBD的客户群。盛景现在的一米宽客户群定位在拥有几十名到几百名工人之间的这些中小制造企业。
       
       大多数中小制造企业存在三个现象:产能严重过剩、生产设备老化、纸笔记录数据。这些现象反映出四个问题:生产进度不透明、不良品难以及时发现、奖勤罚懒很难做到、库存盘点不及时准确。总结来讲可以用“三低一高”概括,即客户信任度低、运营效率低、产品质量低、工人管理难度高。盛景数字化工厂可以解决产线的实时数字化管理这一核心需求。
       
                第二式,选对利润池:存量设备的数字化。
       
       BAT已经拿下了消费互联网的天下,下面我们将迎来工业互联网这个机遇。选定了这个大方向,聚焦于中小制造业主体,接下来需要考虑的就是服务于存量还是增量。现在越来越多的企业家不想再投资重资产了,开始走轻资产的路线。所以等待制造业的增量将非常缓慢,现有存量的体量已足够大。
       
       中国的各个领域、各个行业几乎都进入了存量之争,所以在存量上怎么做功课就显得至关重要。如果我们能够引领中国现有的存量中小制造企业用数字化的方式进入到工业3.0,将对整个国家都具有重大的战略性意义。
       
                第三式,数字化工厂是中小制造业的入口,未来想象空间巨大。
       
       对于制造业来讲,工厂是最关键的部分,产线的实时管理又是工厂最关键的部分。在信息化管理里面,有一种说法是三分技术,七分管理,十二分数据。可见数据是制造企业的关键,任何效率管理都离不开精准数据,它是入口,是基础。
       
       我们可以将制造业发展分为三个阶段:第一阶段是小规模个性化阶段——手工作坊阶段;第二阶段是大规模同质化阶段,就是现在;第三阶段是大规模个性化发展阶段,即C2B的定制化时代,
       
       未来大规模个性化定制的时代,成本可控、商家有利润、消费者满意,将发生更多的购买、更高的单价,在这样一个发展的时代里,现在中国的整个的制造业都要进行一个根本性的改变。
       
       面对这种改变,大型制造企业重金改造的方案并不适合中小企业,但不改变就面临淘汰,这个时候要如何选择?盛景数字化工厂可以提供低成本、高效、C2B个性化定制的智能引擎解决方案。
       
       在此基础上,未来将逐步升级为智能工厂,推动并分享C2B新制造的巨大红利。
       
                第四式,革命性降低研发、营销和交付的成本。
       
       研发成本。本项目的天使客户都是盛景学员。我们在研发过程当中建立了痛点群,这些盛景学员基于对盛景方法论的理解,作为天使客户参与到这个项目的研发过程当中,让研发团队少走弯路,这就是革命性降低研发成本。
       
       营销成本。在盛景现有3万家学员里面的制造企业中,基于对盛景的信任,都将逐步选用盛景数字化工厂。他们与陌生客户对产品的信任度是完全不一样的。
       
       最终交付成本。我们通过培训的交付方式进行交付,而不是用过去传统的,一个、一个上项目的方法进行交付,这是盛景的隐性资产。
       
                第五式,产品化解决方案。
       
       项目型开发的思路是没法复制的,但产品化的解决方案可以复制。同时我们在营销上提出了源客户和放大器的概念。什么叫源客户?就是你是一家用盛景数字化工厂的企业,你使用该系统以后你的上下游都感知到了,他们发现这个企业的交货周期和产品质量都有所提高,而且他能够实时地看到定单的进展,他会更愿意与你合作。
       
       如果他也想提高自己的效率,跟上数字化管理的节奏,他就会也选择使用数字化工厂。这样一来,上下游价值链就打通了,其实就是一个客户带来更多客户,这就是在营销上实现自我可复制。
       
                第六式,“一生一世”的模式。
       
       盛景数字化工厂模式是“一生一世”的,按年收取使用费,既革命性降低了客户选择数字化工厂的门槛,同时,也为可持续收费奠定了基础,有利于与客户构建长期合作关系。
       
       “让客户成功”的理念贯穿于盛景数字化工厂设计的全过程。

001superman 发表于 2017-4-25 03:49:54

先顶后看

lbfbb_1984 发表于 2017-4-27 08:40:13

在遇到你之前,我对人世间是否有真正的圣人是怀疑的;而现在,我终于相信了!我曾经忘情于两汉的歌赋,我曾经惊讶于李杜的诗才,我曾经流连于宋元的词曲。但现在,我才知道我有多么浅薄!?
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