制造业数字化价值进入爆发前夜，新技术如何与传统工业结合？（二）

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数据层替代物理层促进“三化”
　　无论是两化融合还是智能制造，都可将其分为数字化、网络化、智能化三个阶段。现在国内企业绝大部分处在数字化向智能化转型的阶段，有一部分领先的企业从数字化往网络化探索。
　　我们理解数字化阶段核心解决的是企业内部资源优化，整体优化配置的问题，网络化阶段解决的是社会化资源大范围动态配置的问题。智能化阶段解决的是资源大范围内外部协同动态精准配置的问题。
　　现在对于绝大多数的企业来说，如果从内部配置能转型成全社会配置的话，在我们这个产业领域将带来极大的动能，但真正成功的非常少。
　　这就是我们要做的事情，当前的战略重点就是制造业与互联网的融合，或者叫工业互联网，但是工业互联网是非常难的，并不是所有企业现在都有条件做。制造业要实现网络化的大范围动态协同协作，太困难了。既有的利益体系、技术体系都已成型，要实现所有设备互联互通互操作怎么可能？不可能，很多专家说要搞统一接口，根本不可能。
　　物理层面解决不了，我们在数据层面解决。
　　我们把所有这些底层的物理系统都做出数字孪生系统来，我们不指望在设备层面解决这个问题，我们在数字孪生系统解决互联互通互操作的问题。所以说我们只有通过制造能力和IT能力的集成融合和创新，我们让我们的制造业搭上IT这列快车，走向横向发展的道路。
　　我们能否尝试做出一个制造业的操作系统，把所有的制造资源数字化、模型化，把制造能力也模型化，让这些模型都组件化、微服务化。可以组织、可以编排，中间做一个制造业系统，还可以调度底下的资源，应用与应用之间也可以建立起连接关系，制造业也可以像互联网和IT一样。
　　要实现这些，需要考虑以下几个关键点：
　　第一，要做工业互联网，刚才讲到的制造能力模型是很难做的，怎么办？推动制造资源的云化，这些事情不是企业自己做，只有极少数企业能够做得到，我们可以建议由大平台商带动大家做。大的平台商的效率更高、成本更低，更重要的是它一定有商业模式，一定有超越用户预计的体验和价值，大家才愿意跟着它做，由大平台商带动资源全面上云，这是第一步。
　　第二，上云以后，云上的资源就可以加工、制造、研发、做很多的工作。把刚才讲的各种各样的模型做出来，能够被调度、编排底层的资源、模型，让它去调度物理资源，把制造能力模型搞出来，部署在平台上能够共享。
　　第三，需要进行全面创新，降低专业领域创新的门槛，改变过去关着门自己搞研发的局面，真正变成开放式的研发。
　　大企业率先尝试工业互联网，中小企业仍在观望
　　据 某某制造所了解，在前一段时间整理了全球77个所谓的工业互联网平台，他们做的206个在工业企业里面的案例，中国有34个平台，美国23个，欧洲十几个，还有日本2个、韩国1个，加拿大1个这样的分布。
　　基于这些案例，我们看到所谓的基于平台的工业企业的应用案例或者数字化转型案例里面，83%的案例都在做的是产品和设备的在线管理，有68%是在做业务运营的优化，19%在做新模式、新业态。
　　其中机械行业占36%，能源占22%，轻工、石化、电子各占10%左右，其他加起来才14%。为什么这样？道理很简单，大家知道机械行业，尤其是机械行业部分细分行业，比如工程机械等。产品卖不动，严重过剩，卖不动产品只能在产品后市场找价值增长的空间，所以他们一定要做产品的在线管理。
　　还有能源行业，安全管控危险系数非常高，石油、钢铁、石化都一样，单工艺改进很困难，但是所有工艺集体寻求改进空间还是很大的，大家都愿意做类似的事情，产品状态监测，在监测的基础上做那种新的工艺模型或者是控制模型等等。
　　这很有效，所以大家愿意做。所以机械行业、能源行业有实际的价值引导，他先做，其他的都是类似，运营优化里面，绝大部分案例都跟流畅行业有关系。
　　用平台肯定是中小企业愿意用，但是为什么大企业多？首先，大企业技术更好，总体数量并不多，春江水暖鸭先知的大企业愿意先试点。还有就是说明现在平台给企业赋能的价值并不是很清晰，所以中小企业不愿意使用。
　　大企业为了战略考量先去实践了，中小企业则在观望中。
　　应用场景对比上看，国内更多的是大规模投入，搞大场景，国外更多的是小应用、大作为。在创新模式上；国内更多的是多元创新，什么创新都有国外更多的是做数字化新技术、新业务，从平台企业发展的角度来看也很有特点；国内更多的是各种巨头都在做，国外更多是IT公司+初创公司，从实际市场收入来看，国内更多专注于自己的市场，而且是由政策带动的市场，国外更多关注的是全球市场。
　　从更细的角度看，83%都在做产品和技术的在线管理，做的水平很高，他们都是做了产品的状态监测，仅仅是状态监测，有的只是监测了简单的开关量，这些数据拿来做数据分析、优化备件资源的分布是有用的，但是水平真的不是很高。
　　故障诊断在一定程度上实现自动诊断的案例只有29%，远程运维的只有19%，我们的要求还不算很高，能够实现模型自动驱动的这一部分案例还是非常非常少的，所以大家都刚刚起步，业务运营优化器模式都是一样的。我们确实也看到成本的节约、效率的提升、业务运营的优化以及产品服务的提升方面，它的实际价值成效都非常清晰。
　　所以这个方向是正确的，只是还需要大家共同努力。

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